Frequently Asked Questions

Nadat u uw certificaat heeft behaald, krijgt u toegang tot het Human Insight Platform. Om naar het platform te gaan, navigeert u naar de onderkant van onze website en klikt u op Human Insight Platform.

After you receive your certificate, you will have access to the Human Insight Platform. To access the Human Insight platform navigate to the bottom of our website and click Human Insight Platform.

Hieronder vindt u de omvang van onze referentiepopulaties:

Voor de AEM-Cube:
Zelfbeelden: 28.145
Feedbackbeelden: 51.369

Voor de Qi:
Huidig: 1.292
Gewenst: 941

Please find the size of our reference populations below.

For the AEM-Cube:
Self-images: 28.145
Feedback-images: 51.369

For the Qi:
Current: 1292
Desired: 941

De normale verdeling, ook wel bekend als een klokdiagram vanwege de vorm, dient als een visuele weergave van een veelvoorkomend verschijnsel
dat in verschillende aspecten van de wereld wordt waargenomen. Het wordt "normaal" genoemd omdat veel zaken in de natuur dit specifieke patroon volgen. De curve laat zien hoe
gegevens zich concentreren rond een centrale waarde, het gemiddelde.

Neem bijvoorbeeld de lengte van een grote groep mensen. Als je in een grafiek uitzet hoeveel mensen een bepaalde lengte hebben, zul je merken dat de gegevens zich rond een
centrale waarde groeperen. Deze centrale waarde wordt de mediaan genoemd. De lijn in je grafiek zal eindigen in de vorm van een klok, waarbij het de mediaan het hoogste punt is.
Het aantal mensen met een bepaalde lengte neemt af naarmate je verder van het gemiddelde verwijderd bent. Met andere woorden: er zijn veel mensen met een gemiddelde
lengte en slechts een klein aantal zeer lange of zeer korte mensen.

The normal distribution curve, also known as the bell curve because of its shape, serves as a visual representation of a prevalent phenomenon
observed in various aspects of the world. It’s called “normal” because lots of things in nature follow this distinct pattern. The curve illustrates how
data tends to cluster around a central value, or mean.

Take the heights of a large group of people, for instance. If you plot how many people have a certain height, you would notice that the data clusters
around a central value. This central value is called the mean. Your plot line will end up looking like a bell shape, with the mean being the highest point.
The number of people with a certain height goes down the farther you are removed from the mean. In other words, there are a lot of average
sized people and only a small number of really tall or really short people.

Het is natuurlijk voor individuen om zichzelf in een gunstig daglicht te presenteren. Bijvoorbeeld door meer exploratief te willen lijken, omdat dit als
een aantrekkelijke eigenschap wordt gezien. Hoewel sociaal wenselijke antwoorden een bias kunnen introduceren in elk zelfrapportage-assessment, beperken wij dit door het gebruik van gestandaardiseerde
scores (normering). Omdat sociaal wenselijkheid de gehele populatie beïnvloedt, zullen de gemiddelde scores van de referentiegroep deze opwaartse
trend ook weerspiegelen. Door de ruwe resultaten van een individu te vergelijken met deze genormeerde populatie, wordt de relatieve impact van de bias geneutraliseerd.
Bovendien heeft streng statistisch onderzoek bevestigd dat onze assessments zeer betrouwbaar blijven en consistent de specifieke
psychologische constructen meten waarvoor ze bedoeld zijn.

It is natural for individuals to present themselves in a favorable light. For example, wanting to appear more explorative because it seems like an
attractive trait. While social desirability can introduce bias into any self-report assessment, we mitigate this through the use of standardized
scores (norming). Because social desirability affects the general population, the average scores of the reference group will also reflect
this upward trend. By comparing an individual’s raw results against this normed population, the relative impact of the bias is neutralized.
Furthermore, rigorous statistical testing has confirmed that our assessments remain highly reliable and consistently measure the specific
psychological constructs they are intended to capture.

Het gebruik van gestandaardiseerde scores heeft tot gevolg dat zelfs individuen met relatief neutrale antwoorden toch schijnbaar extreme
gestandaardiseerde scores kunnen behalen. Stel bijvoorbeeld dat de referentiepopulatie een gemiddelde exploratiescore heeft van 65 en een standaarddeviatie van 10 op een schaal
van 1 tot 100. In dit geval is een persoon met een score van 60, hoewel in absolute termen dichter bij de exploratieve kant, in feite minder exploratief dan de
gemiddelde persoon. Gestandaardiseerde scores weerspiegelen deze nuance.

The use of standardised scores has the effect that even individuals with relatively neutral responses might still end up with seemingly extreme
standardised scores. For instance, suppose the reference population has a mean exploration score of 65 and a standard deviation of 10 on a scale
from 1 to 100. In this case, a person with a score of 60, while closer to the explorative end in absolute terms, is actually less explorative than the
average person. Standardised scores reflect this nuance.